【概要】
| タイトル | Embodied AI Webinar 〜不確実なロボット開発 / PoCの成功に必要な要素を学ぶ90分〜 |
|---|---|
| 開催日時 | 2026年3月25日（水）12:00〜13:30 |
| 参加費 | 無料 |
| お申込み | https://fastlabel.ai/seminar/lp-20260325-gmo#form |
| 実施形態 | お申込いただいたメールアドレス宛に、視聴用URLをメールにてご案内いたします |
【本ウェビナーについて】
本ウェビナーでは、Embodied AIを社会実装していく上で重要となる「ハードウェアの進化」「データパイプライン」、そしてそれらを支える「GPU」の役割について、多角的にご紹介します。
①RealMan Roboticsより、中国における最先端ロボットの実力や実装事例を紹介します。Embodied AIがすでに「研究段階」から「実装競争フェーズ」へと移行している現状について共有します。
②FastLabelより、高度なロボット・AIを継続的に進化させるために不可欠なデータパイプラインの考え方や実践例を紹介します。Embodied AI開発を自社で現実的に前進させるためのヒントをお届けします。
③GMOインターネットより、Embodied AI開発を支えるGPUの重要性と、開発環境を整える意義について、具体的な事例を交えて紹介します。
Embodied AI開発の最新動向に関心のある方は、ぜひご参加ください。
【発表内容】
| 12:00〜12:30 | Xavi YI 氏 （RealMan Robotics株式会社 / 海外事業開発責任者） 身体を持つAIが再定義する産業構造 |
|---|---|
| 12:30〜13:00 | 塚本 賢一郎 氏 （FastLabel株式会社 / ロボティクスAI事業本部 事業開発部長） ヒューマノイドロボット「RealBot」を活用したテレオペレーション形式のデータ収集とVLAモデル開発のユースケース紹介 |
| 13:00〜13:30 | 川村 周 氏 （GMOインターネット株式会社 / ドメイン・クラウド事業本部 プロダクトマネジメントチーム） Embodied AI時代を支えるGPUインフラストラクチャーとは |
【こんな方におすすめ】
・Embodied AI / Physical AIの最新トレンドをおさえておきたい方
・ロボット開発におけるGPUインフラやデータ整備に課題を感じている方
・次世代のVLAモデル開発を検討しているPM・エンジニア
